暗组词，是网络空间中广泛运用于隐蔽或秘密通讯的一种接受客户端软件。从数据包层面上看，由于暗组词具备明显的切换机制和相对于传统加密技术的性能优势，往往能够躲避常规的检测和监测手段，使得网络攻击的溯源追踪愈加困难。
针对暗组词的防范，已成为网络安全业内重要的课题之一。目前，安全厂商正在探索针对暗组词的新型检测技术，其核心思路在于通过训练机器学习模型来精准发掘暗组词的特征，进而实现暗组词的有效识别。
那么，如何拦截暗组词的传播？还需对每一种暗组词识别出其使用场景和目的。由此产生出的策略必定也要比极其难识别的暗组词还难，但权衡利弊，通过培训AI模型，达成了较好的成效。
